Programowanie w języku R

Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Aleksander Denisiuk

Kod zespołu na MSTeams

7wpe011

Wykłady

  1. Wprowadzenie. Analiza danych
  2. Podstawy R
  3. Typy danych
  4. Dane jednowymiarowe: testy statystyczne
  5. Dane dwuwymiarowe: analiza zależności
  6. Dane wielowymiarowe: data mining
  7. Analiza szeregów czasowych
  8. Funkcje w R
  9. Programowanie obiektowe w R
  10. Programowanie funkcyjne w R

Ćwiczenia

  1. Podstawy R
  2. Typy danych w R
  3. Analiza danych jednowymiarowych
  4. Analiza danych dwuwymiarowych
  5. Programowanie obiektowe

Linki

Literatura

  1. Przemysław Biecek: Przewodnik po pakiecie R. Oficyna Wydawnicza GiS, 2017.
  2. А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов: Наглядная статистика. Используем R! 2014.
  3. Nathaniel D. Phillips: YaRrr! The Pirate’s Guide to R, 2018.
  4. Hadley Wickham: Advanced R Chapman & Hall/CRC The R Series, 2019.
  5. Garrett Grolemund, Hadley Wickham: R for Data Science O’Reilly, 2017.
  6. Christophe Genolini: A (Not So) Short Introduction to S4 2008.
  7. Jared P. Lander: Język R dla każdego: zaawansowane analizy i grafika statystyczna. Promise, 2018.
  8. R Development Core Team: The R Manuals. 2019.
  9. Google: Google's R Style Guide.

Zaliczenie i Oceny

Wyniki zaliczenia

Rejestracja na kolokwium 3 czerwca 2025 roku, 13:15 (Ostatnia Szansa)

Rejestracjia czynna od 2025-05-27 13:30 do 2025-06-01 13:00. Obowiązuje hasło z ostatniego kolokwium.

Zaliczenie

Zaliczenie odbędzie się na podstawie dwóch kolokwiów programistycznych. Ocena zależy od ilości rozwiązanych zadań:

Kolokwium Przykładowe